場景分析

新能源利用率：低棄光降低收益，新能源波動與充電負荷更易導致供電不穩(wěn)及電網(wǎng)風險。

綜合用電成本高：缺乏分時電價管理和儲能削峰填谷策略，導致峰谷電價套利空間未被充分利用。

能源管理粗：放缺乏對光、儲、充、柴（柴油發(fā)電機）的協(xié)同控制，難以實現(xiàn)動態(tài)調(diào)度與多目標優(yōu)化。

用戶參與度低：傳統(tǒng)微電網(wǎng)用戶對設備控制權(quán)分散，響應機制僵化，難以匹配生產(chǎn)需求與電網(wǎng)或虛擬電廠平臺調(diào)度要求。

方案功能

?工業(yè)園區(qū)光儲充微電網(wǎng)解決方案實現(xiàn)對微電網(wǎng)光伏、風電、儲能、負荷、充電 樁等設備的數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)視和控制，完成可視化展示、異常告警以及收益統(tǒng)計等功能。

實現(xiàn)對光伏組件、逆變器、PCS、BMS 以及充電樁等設備的調(diào)節(jié)或控制，并支持操作記錄查詢、 統(tǒng)計報表等功能。

實現(xiàn)光伏短時和超短時功率預測，并經(jīng)進行誤差分析。同時對微電網(wǎng)內(nèi)所有負荷，基于歷史負荷數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析算法，實現(xiàn)對負荷的功率預測。

協(xié)同光伏、風電、儲能、負載等多種源荷主體， 動態(tài)規(guī)劃智能策略，實現(xiàn)儲能、光伏協(xié)調(diào)控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、 新能源消納、需量控制等。

根據(jù)光伏與負荷功率預測結(jié)果，結(jié)合分時電價、 電網(wǎng)交互功率、儲能狀態(tài)及約束條件，以用電 成本降為目標，建立經(jīng)濟調(diào)度模型，采用深 度學習算法解析微電網(wǎng)運行功率計劃，實現(xiàn)對光伏、儲能、充電樁的優(yōu)化控制。

具備微電網(wǎng)能耗及效益分析、微電網(wǎng)經(jīng)濟運行分析、多維度電量分析，并為智能化運維提供依據(jù)。

組網(wǎng)結(jié)構(gòu)

?工業(yè)園區(qū)光儲充微電網(wǎng)解決方案